Engenharia 02 · Engenharia de IA
Inteligência artificial conectada ao conhecimento, aos sistemas e aos limites da instituição.
Um modelo produz uma saída sem, por natureza, guardar como chegou nela. Nosso trabalho com IA começou exatamente por aí: a camada de governança que registra fontes, limites e contexto de cada resposta — a memória de cálculo, aplicada à inferência.
“Como eu defendo uma resposta de IA numa auditoria?”
Inferência sem rastro
“Não posso mandar dado de segurado para uma API de fora.”
Dados fora do perímetro
“O chatbot não sabe nada dos nossos sistemas.”
IA desconectada da operação
Método
Como esta engenharia trabalha
Conhecimento governado
Respostas ancoradas nas normas e documentos que a instituição publicou (RAG). Casos sem evidência suficiente são encaminhados a uma pessoa.
Limites explícitos
Guardrails avaliam a pergunta na entrada e a resposta na saída, com regras por canal. O que não passa, não chega ao usuário.
Mãos nos sistemas
Por MCPs, a IA consulta e aciona os sistemas que já existem — em vez de viver isolada numa janela de chat.
Auditoria por execução
Cada resposta registra prompt, trechos recuperados e guardrails avaliados. Modelos rodam em infraestrutura própria, por rede privada.
As provas
Produto aqui é prova, não catálogo
Problemas que ela resolve
Onde aplicamos