DataKeeper · Qualidade de dados previdenciários
Encontre o erro na base antes do cálculo — e prove o que foi corrigido
O DataKeeper reúne testes de qualidade, acompanhamento de inconsistências e histórico de validações num só lugar. Sua equipe entende a base, prioriza as correções e documenta cada verificação — com os dados pessoais protegidos o tempo todo.
A demonstração é pública, sem cadastro, e roda sobre uma base fictícia. Nenhum arquivo da sua instituição é enviado.
Fila de ocorrências
Exemplo ilustrativo, dados fictícios
Data de admissão posterior à data de aposentadoria
Dependente sem servidor vinculado
Possível duplicidade de CPF entre vínculos
Execução registrada: base analisada, versão das regras, cobertura e histórico de cada ocorrência
Três formas de a base previdenciária falhar em silêncio
Base inconsistente raramente quebra alguma coisa na hora. Ela contamina, devagar, tudo o que vem depois.
O erro aparece tarde
Data de admissão depois da aposentadoria, dependente sem servidor, CPF em dois cadastros. Ninguém vê até a avaliação atuarial, a concessão ou o órgão de controle perguntar.
Ninguém sabe quem está tratando
A lista de pendências vive numa planilha que cada área edita. Não se sabe o que foi encaminhado, o que foi corrigido e o que só sumiu da lista.
Não sobra prova do que foi verificado
Qual base foi analisada, com quais regras, em que período? Sem o histórico das execuções, a qualidade da base vira opinião — e não se sustenta diante de quem pergunta.
Seis perguntas que toda base previdenciária precisa responder
Cada DataTest verifica uma dimensão de qualidade. O resultado é observável: quais registros, qual regra, qual criticidade.
Completude
Os campos obrigatórios estão preenchidos?
Validade
Os valores seguem o formato e os critérios esperados?
Consistência
Os dados relacionados contam a mesma história?
Unicidade
Há indícios de pessoas ou vínculos duplicados?
Integridade
As relações esperadas — plano, vínculo, dependente — existem?
Atualidade
O dado atende à referência de tempo da análise?
Da base recebida à correção comprovada
Quatro etapas. A última fecha o ciclo: o que foi corrigido é testado de novo.
Organizar a base
Identificar a origem, o período e o escopo do que será analisado. O mapeamento de campos liga o arquivo recebido ao dicionário de dados do DataKeeper.
Executar os DataTests
Aplicar as regras compatíveis com a base e conferir a cobertura: quais regras rodaram, sobre quais registros e o que ficou de fora.
Priorizar as ocorrências
Separar o que é crítico, identificar os registros afetados e encaminhar o tratamento para quem responde por ele.
Verificar a correção
Reexecutar os testes. A ocorrência só é dada como resolvida depois da reexecução — e a relação entre ocorrência, tratamento e resultado fica guardada.
O que o DataKeeper faz
Preparação, verificação, tratamento, proteção e evidência — no mesmo sistema, sobre a mesma base.
Preparação e linhagem
Mapeamento de campos, padronização determinística de datas, percentuais e códigos, e histórico imutável de cada importação: registros recebidos, aceitos e rejeitados, com origem e versão.
DataTests e catálogo de regras
Regras parametrizadas para bases previdenciárias — campo obrigatório ausente, sequência de datas, referência de plano, possível duplicidade — com a cobertura de cada execução à vista.
Fila de ocorrências
Cada inconsistência com o registro afetado, a regra que a apontou e a criticidade. Três estados de tratamento: encaminhada, correção informada, resolvida após reexecução.
Grupos e rótulos
Grupos por plano, patrocinador ou órgão, faixa etária, cargo, situação, período, sistema de origem ou arquivo de importação. As pendências de um grupo nunca somem da contagem geral.
Proteção e compartilhamento
Pseudonimização por cofre, cifra por campo e índice cego. Saídas para análise ou compartilhamento são preparadas com mascaramento, pseudonimização ou anonimização conforme a finalidade.
Evidências das execuções
Identificador da execução, base analisada, versão das regras, cobertura, período, histórico das ocorrências e comparação entre execuções — rastreável por participante e por campo.
Para validar CPF, não é preciso expor CPF
Os dados pessoais ficam protegidos durante toda a análise — inclusive para quem opera a plataforma.
Banco próprio por cliente
A base corrente de cada cliente fica num banco separado da base de controle da plataforma.
Cifra por coluna, chave por cliente
Dados pessoais como CPF e nome são cifrados campo a campo, com chave própria de cada cliente.
Busca por índice cego
Pesquisas por igualdade funcionam sem decifrar o dado. O valor em claro não circula para ser encontrado.
Identidade centralizada
A entrada passa pelo serviço de identidade da Datacoder. O DataKeeper não recebe senha e relê os perfis a cada sessão.
Trilha somente de inclusão
Registro de acesso encadeado e histórico de cada alteração por participante, campo e origem.
Saídas registradas
Cada exportação registra quem pediu, quando, para onde e por quê. Preparar uma saída nunca altera nem apaga a base original.
A plataforma apoia a proteção de dados exigida pela LGPD, mas não substitui as responsabilidades da instituição. Detalhes técnicos de ambiente, backup, retenção e descarte são apresentados sob solicitação.
O que o DataKeeper não faz — de propósito
Não substitui o sistema de gestão
O DataKeeper é uma camada de qualidade e acompanhamento sobre os dados. O sistema de origem continua sendo o sistema de origem.
Não corrige a base sozinho
Nenhuma alteração automática sem aprovação. A correção é informada por quem responde por ela e confirmada pela reexecução dos testes.
Não esconde a base atrás de uma nota
Em vez de um score opaco, indicadores diretos: cobertura das regras, pessoas com pendência, ocorrências por criticidade.
Quem cuida de uma base previdenciária
Consultorias e operadoras
Validação organizada das bases recebidas dos clientes, com o histórico do que foi verificado em cada entrega.
Preparação atuarial
Base verificada com as pendências documentadas antes de seguir para o cálculo — com escopo, histórico e referências.
O que vem na assinatura e o que se contrata à parte
Separação explícita, para a conversa comercial começar do lugar certo.
Disponível na plataforma
- Importação com mapeamento de campos e histórico de cada carga
- Catálogo de DataTests e acompanhamento da cobertura
- Fila de ocorrências com criticidade e estados de tratamento
- Grupos e rótulos para acompanhar populações separadamente
- Pseudonimização, cifra por campo, índice cego e controle de acesso por finalidade
- Trilha de auditoria e evidências de cada execução
- Preparação de saídas mascaradas, pseudonimizadas ou anonimizadas
Serviços contratados por projeto
- Diagnóstico inicial da base, com escopo fechado
- Acompanhamento especializado recorrente, com análise e revisão
- Regras exclusivas da instituição
- Integrações especiais com os sistemas de origem
- Apoio a projetos de adequação à LGPD
Assinatura
a partir de R$ 500/mês
Para até 500 pessoas únicas monitoradas, com 6 meses de retenção do histórico. O valor acompanha a população monitorada, sem multiplicar por vínculo ou entidade dentro do escopo contratado. Acima de 50 mil pessoas, proposta sob medida.
Simular o valor para a sua baseRetenção do histórico
6 meses
incluso
12 meses
+5%
24 meses
+10%
36 meses
+15%
48 meses
+20%
60 meses
+25%
120 meses
+30%
Antes de conversar com a gente
Faz parte da Engenharia de Dados, Segurança e Governança da Datacoder.